Tietoturva ja tietosuoja ovat erityisen tärkeitä myös tekoälyn käytössä. Opiskelijoiden töitä, henkilötietoja tai muuta luottamuksellista tietoa ei saa syöttää ulkopuolisiin tekoälytyökaluihin, joita ei ole hyväksytty organisaation tasolla. On tärkeää noudattaa korkeakouluyhteisön tietoturvavaatimuksia ja tietosuojaohjeita.
Osa opiskelijoiden töistä voi olla myös julkisuuslain tai ammattikorkeakoulun tiedonluokittelumallin takia salassa pidettäviä, jolloin opintojen arvioinnin tukena ei voi käyttää tekoälysovelluksia.
Korkeakouluyhteisön luottamuksellisia tai immateriaalioikeuksia sisältäviä aineistoja tulee käsitellä ensisijaisesti käyttöön hyväksytyillä tekoälytyökaluilla (esim. Microsoft Copilot). Tekoälytyökaluja, joissa aineiston omistajuus siirtyy yhtiölle tai, jotka käyttävät aineistoa kielimallin kouluttamiseen ei tulisi käyttää korkeakouluyhteisön aineistoja käsitellessä lainkaan.
Opettajan pedagoginen vastuu tekoälyn käytössä rajoittaa opetuksen tavoitteiden turvaamista, ja vaikuttaa samalla arvioinnin luotettavuuteen, tietosuojaan, eettisyyteen ja opiskelijoiden yhdenvertaisuuteen. Näiden periaatteiden noudattaminen varmistaa, että tekoälyä hyödynnetään opetuksessa vastuullisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Tekoälyn väärinkäyttö on opintovilppiä ja selvitetään ammattikorkeakoulun ohjeiden mukaisesti. Näitä tapauksia varten tekoälyohjeistuksen tulee olla selvä, jotta opiskelijoilla ei ole vaaraa tulkita ohjeistusta väärin. Tekoälyn väärinkäyttöä on esimerkiksi lopullisen tuotoksen generoiminen tekoälyllä, tekoälyn tuottamien lähdeviitteiden käyttö alkuperäisiä lähteitä tarkistamatta, tekoälyn käyttö tehtävissä, joissa se on kielletty sekä tekoälyn käytön raportoimatta jättäminen.
Minkälaisia ympäristövaikutuksia tekoälyllä on?
Tekoälysovellusten käyttäminen kuluttaa merkittävästi enemmän energiaa kuin esimerkiksi tavallinen verkkohaku, sillä niiden taustalla toimii laajoja laskentatehoja vaativia järjestelmiä. Vaikka tekoäly voi tarjota tehokkaita apuvälineitä opiskeluun ja opetukseen, sen käyttöön liittyy myös huomattavia ympäristövaikutuksia. Hiilijalanjäljen näkökulmasta on vastuullista käyttää tekoälytyökaluja harkiten, erityisesti toistuvissa tai rutiininomaisissa tehtävissä, joissa kevyemmät digitaaliset vaihtoehdot voivat riittää.
Sähköä kuluu suurten kielimallien kouluttamisessa, keskusteluissa tekoälyn kanssa ja tekoälyjärjestelmän ylläpitämisessä. Tekoälyjärjestelmät vaativat datakeskuksia, joiden jäähdytys vaatii runsaasti vettä ja toiminta laitteita, jotka edellyttävät mineraalien louhintaa, joista seuraa ympäristö- ja osin myös eettisiä ongelmia. Datakeskusten osuus maailman sähköntarpeesta on kasvanut ja tekoälyteknologian ylläpitäminen vie tästä kasvuista yhä suuremman osan. Sähkönkulutuksen kasvun vaikutukseen vaikuttaa myös se, miten ympäristöystävällisesti sähkö on tuotettu.
Kokonaisuutena tekoälyn käytön määrä ja energiantarve ovat kuitenkin kasvaneet nopeammin kuin energiatehokkuus tai uusiutuvan energian osuus. Siksi ympäristökuorma ei ole vielä merkittävästi pienentynyt, vaikka vastuullisuuteen ja optimointiin panostetaan enemmän kuin aiemmin.